支持 Python、机器学习、深度学习、图像处理、计算机视觉、语音识别、机器人和嵌入式系统课程。
配备 17 英寸高清显示屏、键盘、鼠标和工具,可立即使用 - 无需额外设置。
利用边缘计算来实现 PyTorch 和 TensorFlow 等 AI 框架。
结合 Linux、深度学习、计算机视觉、语音识别、机器人和嵌入式传感器。
支持2D视觉+机械臂、深度视觉+PTZ、语音+传感器等多种实验。
人工智能实验箱针对人工智能相关学科设计,集成了计算机视觉系统、语音处理系统、机械臂、手势传感器、温湿度传感器、气压传感器等多种嵌入式应用模块,通过搭建边缘计算终端,为人工智能相关应用开发提供统一的通信协议和接口。实验箱基于Linux操作系统,使用Python进行课程资源开发,适用于8门以上人工智能相关课程的教学和实践实施。